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创业公司如何学会数据运营
文章出处:微网  更新时间:2017-01-07  点击率:
一个不用数据驱动的公司,和一个用数据驱动的公司,为什么总是后者胜出?所谓的“大数据”到底又该怎样运用?

早从2008年起 ,“大数据”已成为驱动世界众多企业增长的重要引擎。但对于国内市场,“数据”真正被应用却仅有2,甚至至今也只是得到部分企业的重视。

 

为什么国内很多企业对数据分析的重视度不高,或是说至今仍然流于形式?

 

首先,企业在经营上仍然存在“中国式情感”的弊端。当公司处于疯狂增长时期,大家容易一股脑认定某种营模式就是经商之道。这种情况下,他们很难意识到数据决策对后期能产生的巨大价值。

 

其次,大部分企业缺失“数据运营”的方法论,无法掌握技术与业务的关系下,进而加剧了数据应用的缓慢。

 

再者,企业运营中可产生大量的数据和数据分析,盲目进行数据分析所带来的成本过高,时间过长。更是让大部分企业不愿以身犯险。

 

那么,创业公司应该重视数据运营吗?什么时候需要关注数据?

 

创业公司要有更好的发展空间,数据运营是必不可少的环节。一般来说,从01的创业公司必定会经历四个阶段的生命周期,每个周期对数据运营会产生不同的需求点。

 

   

 

第一阶段,冷启动。早期公司在有限的客户资源、产品资源下,“大数据驱动”则是一个伪命题。企业更多需要把时间花费在产品研制、产品试错,以及去“求”客户来用产品。

 

第二阶段,增长期。在接近完成冷启动阶段后,此时创业者需要开始布局一些核心指标。比如:/月活跃度、留存率、跳转率。

 

其主要目的是对未来增长起到可对比性。同时,数据还能告诉我们什么时候应该加大营销力度。

 

第三阶段,稳定期。这个阶段,是同行企业之间优胜劣汰的核心关键,甚至可以说是关乎企业未来的转折点。

 

此时,无论是网站排名还是营销活动,人力和物力都是十分紧张。企业要想事半功倍,创业者不单要有敏锐的市场直觉,还要高效结合用户来源、消费习惯、渠道效果等营销数据。从而找到企业最佳的营销渠道、网红产品。

 

一个不用数据驱动的公司,和一个用数据驱动的公司,假设运营策略一样,资本储备类似,客户也一样,那么后者一定会胜出。

 

第四阶段,变现期。经过长期的业务沉淀,用户基数在增长下,企业数据将变得更为繁杂,且环环相扣。

 

比如,电商用户的转化一般是:访问--注册--搜索--浏览--加入购物车--支付,或者退货等等。

 

在整体环节中,要真正做好数据运营,就需要对每一个环节持续等进行追踪。也许你会反问为什么?不是只要跟踪达成交易的数据就好吗?

 

这个观点是错误的。一个好的企业,特别是要做营收的企业,就必须关注各个环节的转化率问题。才能找准市场营销的方法、产品改进的方法,甚至是客户运营的方法。

 

比如,我们在做EDM营销,同样发给20万用户,在没有数据支撑下的转化率是0.01%;而由数据驱动下,转化率却提升了0.3%。其中,我们根据客户需求,不仅在内容上做了排版调整,而且重新编辑了个性化标题,所以转化效果变得更为可观。

 

 

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